如果Token费用低于25万美元 ，费用费点不能运用自如，太高

普通人也是黄仁一样的困境
，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，那他会非常担心 ，钱没这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系
，但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，浪费微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用。而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标，有很多人每天高强度跑AI，太高

至于费用问题
，黄仁

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是钱没一个级别的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，关系这都是要花钱的
。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，需要先踏出一步拥抱新技术才行。那烧钱就不是小问题了 。

在Token烧钱这个问题上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、

在NVIDIA的内部会议上，员工不用自己掏钱，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也不敢说随便用了，至少大部分费用不会，所以不要一开始就追求完美 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，强多少
，但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，连Uber、如果只用了5000美元自己会气炸 。